|
Aquí,
faa es la frecuencia
acumulada anterior del valor en consideración. Como antes, n es el número total de datos.
Ejemplo. Calcular la escala
percentilar para los datos siguientes: 12, 12, 12, 14, 14, 16, 16, 17, 17, 17,
18, 18, 18, 18, 18, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 21, 21, 21, 21, 22, 22, 22, 23, 23,
23, 25, 25, 27, 30.
Ð Solución.
Para
esta serie de datos n = 35.
Agrupemos
la información en una tabla de frecuencias. Agreguemos la frecuencia acumulada
y la frecuencia acumulada anterior
Dato
|
12
|
14
|
16
|
17
|
18
|
20
|
21
|
22
|
23
|
25
|
27
|
30
|
.f
|
3
|
2
|
2
|
3
|
5
|
6
|
4
|
3
|
3
|
2
|
1
|
1
|
fa
|
3
|
5
|
7
|
10
|
15
|
21
|
25
|
28
|
31
|
33
|
34
|
35
|
.faa
|
cero
|
3
|
5
|
7
|
10
|
15
|
21
|
25
|
28
|
31
|
33
|
34
|
Para
12, tenemos faa = cero. P = 50(2faa + f)/n =
50(2x0 + 3)/35 = 4.29
Para
14, tenemos faa = 3. P = 50(2faa + f)/n
= 50(2x3 + 2)/35 = 11.43
Para
16, tenemos faa = 5. P = 50(2faa + f)/n = 50(2x5 + 2)/35 = 17.14
Para
17, tenemos faa = 7. P = 50(2faa + f)/n
= 50(2x7 + 3)/35 = 24.29
Para
18, tenemos faa = 10. P = 50(2faa + f)/n =
50(2x10 + 5)/35 = 35.7
Y
así se continúa.
Para
calcular la escala decilar se divide por 10 la escala percentilar.
En
la tabla siguiente se muestra la escala percentilar y la decilar.
Dato
|
.f
|
.fa
|
.faa
|
Esc. Per.
|
Esc. Dci.
|
12
|
3
|
3
|
cero
|
4.29
|
0.429
|
14
|
2
|
5
|
3
|
11.43
|
1.143
|
16
|
2
|
7
|
5
|
17.14
|
1.714
|
17
|
3
|
10
|
7
|
24.29
|
2.429
|
18
|
5
|
15
|
10
|
35.7
|
3.57
|
20
|
6
|
21
|
15
|
51.43
|
5.143
|
21
|
4
|
25
|
21
|
65.7
|
6.57
|
22
|
3
|
28
|
25
|
75.7
|
7.57
|
23
|
3
|
31
|
28
|
84.3
|
8.43
|
25
|
2
|
33
|
31
|
91.43
|
9.143
|
27
|
1
|
34
|
33
|
95.7
|
9.57
|
30
|
1
|
35
|
34
|
98.57
|
9.857
|